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毕马威最新报告:2019年八种人工智能的应用趋势
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  近日,毕马威公布了一份2019年关于大企业如何应用人工智能的研究,并总结出8个关键趋势。 第一阶段,研究人员首先对招聘网站和媒体报道进行了二次研究,并访谈了3家提供AI解决方案服务的公司以了解“供应方”的情况。

  在此基础上,研究人员整理了用于第二阶段与30家全球500强企业高管深入访谈的问题,深入调查了这些企业作为“需求方”在人工智能和自动化应用的现状。 这30家极具影响力的全球500强企业代表着重要的全球经济价值——他们雇佣了大约620万人,总收入达3万亿美元,组成了全球AI市场强有力的部分。

  以下是报告中概述的八种趋势,希望帮助正在或想要运用AI到现有业务的企业高管更好地制定战略、把握机会。

  虽然仅有26%的公司在今天大规模部署了机器人过程自动化,但83%的公司表示他们计划在未来三年内实施。 同样,今天只有17%的公司大规模集成了人工智能或机器学习,但有一半表示他们计划在未来三年内实现。

  高管们强调了将自动化,人工智能,分析和低代码功能部署在一起能够更高效的完成技术工作。 这种组合允许更多的数据密集型反馈,可以为组织提供更深入的见解,而不是传统的分析。

  人工智能的成功不仅关乎技术,在很大程度上更取决于合适的人才、正确的组织能力和领导力。 受访公司中有一半表示CIO在人工智能战略中处于领先地位,40%表示高级业务领导者担任主要角色。 其中一家医疗公司,更设立了高达1亿美金的预算用于人工智能和筹划委员会,以保证SVP们能在每个月会面至少两次来促成一个投资项目的达成。

  此外,COE战略在很多大公司得到了多年的应用和发展,将人力资源部门的作用上升至战略层面,根据公司战略发展,充分理解业务需求,制定完善的人才搜寻方案。国内较为知名的是腾讯的COE战略。

  公司内部应制定并加强一系列正式的治理政策,AI技术的应用、管理、测试等标准、服务配送模型、第三方供应商都需要标准化:

  设计并部署关于AI技术在不同领域的标准化应用程序,包括监控、风险管理、性能测试及价值评估;

  如前面所说,大公司对AI人才和技术的敢花大手笔,但对控制框架的投资同样重要,尤其是金融服务、医疗保险等监管较严的行业。 如果让AI 不受约束而任其发展,系统可能会生成带有偏见的结果、或发生意外,从而导致重大的收入损失和道德问题。

  AIaaS的市场正在增长,为企业提供了更多部署AI的选择。 但是,这些服务不应取代企业的人工智能战略,而应与这些战略协同工作。

  大多数受访公司表示投资AI曾经帮助他们扭转战局,运用AI技术的公司在单个项目的特定平均生产率提高了15%。

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